运输密度和时间对单环刺螠保活运输品质的影响

摘要：为探讨单环刺螠无水保活运输的适宜密度和时间，通过分析对照组，低密度组，中密度组和高密度组单环刺螠的生理应激和品质指标，考察了在4 ℃条件下，不同运输密度和时间对单环刺螠的影响。实验结果表明，在所有试验时间点，3个密度组单环刺螠的皮质醇含量均显著高于对照组（P<0.05），胁迫24 h后，持水力和乳酸含量与对照组相比均发生显著变化（P<0.05）；运输密度胁迫对葡萄糖含量的影响较大，12-60 h，高密度组葡萄糖含量均显著高于低密度组和中密度组（P<0.05），而在36 h和60 h下，各密度组之间超氧化物歧化酶活力没有显著差异（P>0.05），各组丙二醛含量变化与超氧化物歧化酶（Superoxide dismutase，SOD）变化趋势相同。在单环刺螠的保活运输过程中，推荐中密度运输应不超过1.0 kg/L，运输时间不超过24h，以更好的保持单环刺螠的品质。     

基于改进YOLO v4的单环刺螠洞口识别方法

针对养殖池塘内单环刺螠自动采捕和产量预测应用需求，提出一种基于深度学习的单环刺螠洞口识别方法，以适用于自动采捕船的嵌入式设备。该方法通过将YOLO v4的主干网络CSPDarkNet53替换为轻量型网络Mobilenet v2，降低网络参数量，提升检测速度，并在此基础上使用深度可分离卷积块代替原网络中Neck和Detection Head部分的普通卷积块，进一步降低模型参数量；选取带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration，MSRCR)增强算法进行图像增强；利用K-means++算法对数据集进行重新聚类，对获得的新锚点框尺寸进行线性缩放优化，以提高目标检测效果。在嵌入式设备Jetson AGX Xavier上部署训练好的模型，对水下单环刺螠洞口检测的平均精度均值（Mean average precision，mAP）可达92.26%，检测速度为36f/s，模型内存占用量仅为22.2MB。实验结果表明，该方法实现了检测速度和精度的平衡，可满足实际应用场景下模型部署在单环刺螠采捕船嵌入式设备的需求。